CCTV新闻:在今年的三个标签中,记者在接受Henan的一次采访中发现了小麦不再简单地“抢夺”,而是以一种更现代的方式实现。
在过去的两天中,河南南南的大型谷物种植者Liu Fei事先在仓库里空了,并放置了通风的地板笼子和防湿膜,以准备即将到来的机器收获。
亨南省南南市邓小平隆格兰农作物种植专业合作社的董事长刘·费(Liu Fei)近年来,进入仓库的工作已经提前两到三天完成,但近年来,今年今年有所不同。 Dengzhou智能农业大数据平台向我们发出了预警,称今年的原因,出于天气原因,进入今年存储的任务已提前一周完成。
准确的警告背后是由当地农业和大学提供的智能农业中心公司提供的服务y部门。智能农业中心依靠物联网,传感器,图像识别和其他技术,在现场安装了一个小型的气象站来收集8个指标,例如温度,湿度,降雨和光线在产量增长的外围环境中,并自动研究它们。灾难期间的警告可以每五分钟更新一次,这可能会为农民的夏季收获提供决策建议。
Li Zhan是河南省南约市邓祖智能农业中心负责人:数据的这一部分属于我们气象站的实时数据。数据每天24小时收集,并且每天每天更新5分钟。预言的结果及时地告知了农民。现在等到雨水落到地上为时已晚。因此,我们预测并提前警告,设备的准确性更准确,提醒更及时。
明智的准确性不仅反映在气象警告中,而且还反映了精确的收获时间预言。在南南尼克森县的刘易村的一个山坡上,而经营者收获成熟的小麦,工作人员准确地审查了是否可以收获旁边的情节。
Henan Muyuan农业发展有限公司的成员Wang Jiaxin:在收集小麦之前,我们将使用无人机评估土壤的水分和我们土地每一公顷的每一公顷的年龄。我们的数据将上传到数据中心,经过审查后,我们可以确定每公顷土地的最佳收获时间。
为了提高小麦收集的效率,数据中心的工作人员将近年来上载植物数据的植物结合在一起,再加上大型模型检查的技能,以产生聪明而精致的小麦体,以更好地实现智慧和精致的小麦。
Lu Wenkai,Henan Muyuan农业发展有限公司的高级管理负责人收获更准确。我们实现了1.0的基本版本,这可能在农业管理过程和运营过程(包括收获)中提供一些决策基础。在将来,我们期待着使用大型模型的力量和数据的积累来开发2.0版,以提高PAM效率。
直到5月21日17:00,河南省收获了108.29亿吨小麦,约占该省计划的地区的12.7%。
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