Java、C++ 软件开发完整学习门路，已拿阿里offer

柠檬哥整理了50本盘算机相关的电子书，在民众号「后端技术学堂」回复「1024」我发给你，回复「学习门路」获取超详细后端技术学习门路，一起学习配合发展。大家好，我是柠檬。柠檬哥最近在思考民众号的内容偏向问题，如何让民众号连续提供有价值的内容给大家，之所以会有这样的思考，起因是来自与一位读者的对话，这位读者加了我微信，问我下面的问题：相信有许多读者关注到这里，是因为看到「后端技术学堂」这个民众号名字，正如民众号的先容：帮你构建后端技术知识体系，是你学习编程的课堂。写的文章也都是围绕着这个主题，这位读者的问题让我突然意识，我忽略了读者群体里有许多是初学编程，或者刚接触盘算机的同学。

柠檬哥作为一个普通大学非盘算机专业，自学后端技术进入腾讯从事后端开发事情，我自己也是非科班自学盘算机乐成转行软件开发（有想听柠檬哥转行之路履历的吗，可以留言告诉我，人多就写写），体会过当初想学又不知从何学起的渺茫，还好最后探索出了一条正确学习的门路。思来想去，学习偏向和门路很重要。比起详细的技术细节，可复制的履历、清晰的学习门路，是大部门人越发需要的工具。朝着正确的偏向努力否则只会离目的越来越远，不是吗？只顾着写种种技术，不告诉大家这个知识点在后端技术图谱的什么位置，有点瞽者摸象不知全貌的感受，许多在我看来大家都懂的内容，其实只是我以为，信息差是客观存在的，抹平信息差是分享的价值所在。

所以这一期文章柠檬哥足足花了半个月时间，整理了一张后端技术学习门路思维导图，来和你聊聊：要成为一个切合 BAT、TMD 大厂要求的后端技术工程师，到底需要学哪些技术？后端技术学习门路是怎样的？学习门路话不多说，直接上刚画完的后端技术学习门路思维导图框架：图中的每一个节点都可以点开，我都做了细分，在后面章节逐个展开先容。后端技术学堂开课半年以来，写了 30+ 篇原创文章，内容有Linux、数据库、算法、架构、微服务、甚至中间还写了一个系列的Golang基础教程，真算得上是天马行空，这就是才气横溢吧（狗头）。历史文章都在后端知识体系领域内，你甚至可以对照下我历史文章分享的内容，都可以在我今天整理的这张学习门路图中找到相应的位置，后续更新的文章我也会归类到其中，利便大家归纳温习。盘算机基础不管是后端开发还是前端开发，说到底我们所有的软件开发都是在盘算上编写法式，虽然对于大部门人来说，真正开始写代码的时候很少会让你去解决盘算机底层的问题，不接触不代表不重要，盘算机基础是最重要的。

后端开发事情中经常用到 Java、C++、Python、Golang 这些语言称为高级编程语言，称为高级是它们靠近我们日常交流的自然语言，离盘算机底层远，但所有的高级语言最终都市转化成汇编->盘算机指令->控制流操控盘算机硬件，所以学习盘算机组成和事情原理、操作系统这些基础知识，能够加深我们队高级语言的明白。那我们一直说的盘算机基础到底是什么？盘算机科学技术 CS（Computer Science）作为一门专业课程，就和其他工科课程一样有自己的理论体系，如果你是盘算机专业的同学不用我来教该学什么，盘算机专业大学四年学校教的那些就是基础，别小看你在学校学的那些看起来没啥用的课程。我这有一份中中科大的盘算机技术本科主要课程结构摆设。一流大学的盘算机专业要学什么可以对照着看下，从学科数学理论基础、盘算机体系结构、软件工程方法等等维度展开。

那如果你不是盘算机相关专业的想转行，也不要被吓到了，究竟这是人家四年时间的学习内容，本科的造就目的不仅仅是造就出一个软件工程师，本科学习还是面向硕士博士的基础造就，注意是盘算机科学专业，名字里有个词叫「科学」，我这篇文章要说的 BAT 公司后台软件开发，可以认为是「工学」偏向，更多的是服务于工程开发。如果只是面向后台开发和事情面试，或者你是非盘算机专业想转行，社畜没有太多时间去学习大学那些理论课程，那帮我把盘算机基础的规模缩小到下面这 4 门专业课：盘算机组成原理、盘算机网路、操作系统、数据结构。盘算机组成原理这门课程让你相识盘算机的组成和事情原理，要学习的内容包罗：数据在盘算机中的表现和运算（柠檬说：盘算机不识数，只认得崎岖电平，所以数据在盘算机内部都用二进制的0和1表现）存储系统（柠檬说：数据和法式指令都要存储下来，学习盘算机的存储条理，内存、外存、高速缓存、虚拟存储技术）指令系统（柠檬说：写的代码最终都要被翻译成盘算机指令，指令花样和寻址方式有多种，控制器来控制指令执行）中央处置惩罚器（也就是 CPU 盘算机的大脑，主要组成是运算器和控制器）总线（柠檬说：盘算机的血管动脉，毗连盘算机各功效组件，用来传输数据、地址信号、控制信号）输入输出系统（柠檬说：Input/Output 也叫 IO 系统，毗连和治理种种外部设备好比键盘、显示器等等）盘算机网络世界上第一台通用盘算机「ENIAC」于 1946 被发现出来，如其名字一样仅仅是用于盘算，在厥后盘算机越来越多，如果没有网络每台盘算机都将成为一个孤岛，也不会有现在互联网的繁荣，「盘算机网络」这门课程的学习门路很是清晰，就是围绕着如何让地理位置上差别的盘算机毗连起来，并高效可靠的交流数据信息，实现人在家中做，天下事尽知。盘算机网络有分条理，凭据各层属性和特点，分为：物理层数据链路层网络层传输层应用层这个条理划分从上到下就是一个网络数据包的吸收路径，反之就是发送路径。

既然要交流信息肯定得商量一套通用的协议，就像我们和老外交流，要么他们学中文要么我们学英文，横竖得统一出一个尺度语言出来，这在盘算机网络中称之为「通信协议」。如上述的网络分层，每层都有各自适配的协议，所以盘算机网络的学习基本就是围绕着分层协议的学习。

操作系统操作系统也是一种软件。你熟悉的微软Windos操作系统，后台开发熟悉的种种刊行版的 Linux 系统，都是通过软件的形式安装在盘算机上。

只不外这个软件和我们平常接触的应用法式软件差别，它比力特殊，因为它向下和盘算机硬件（就是我们在盘算机组成原理中学习的那些硬件）打交道，向上给其他应用法式和用户提供通用的交互的接口，说白了操作系统就是其中介和管家的角色。它帮我们做了下面这些事情：历程治理（柠檬说：你写的法式运行起来才气干活，运行起来的法式称为历程，历程是资源的最小单元）内存治理（柠檬说：盘算机内存又贵又少，动不动又要来个高并发，内存治理大有学问）文件治理（柠檬说：盘算机中的资料和信息需要通过文件系统来生存、治理）输入输出治理（柠檬说：种种外部设备如何接入盘算机和接入之后又如何治理）数据结构数据结构大家最熟悉，纵然毫无盘算机基础或是想转行盘算机，第一个遇到的就是数据结构，因为面试刷的算法题本质上就是对种种数据结构的运用。所以单纯劈面试功利的角度来说，数据结构也是必须要掌握的盘算机基础，数据结构要学到：线性表（链表、数组、循环链表）栈和行列树和种种二叉树（二叉排序树、平衡二叉树、哈夫曼树、B树、B+树、Trie树）图（图的存储结构、BFS、DFS、最短路径、最小生成树、拓扑排序、关键路径）查找算法（二分查找、B树查找、HASH表、KMP字符串模式匹配）排序算法（插入排序、冒泡排序、合并排序、基数排序、堆排序）贪心算法位运算分治算法动态计划好了，盘算机基础四大专业课已经或许过了一遍，固然这是我给没有盘算机基础同学的实用主义建议，等你学完这四门课程也只能够说入门盘算机了，不外这已经比许多人厉害了。

如果想真正的相识盘算机这门学科，可以等学完了这 4 门基础课程之后，再花写时间挑一些上面造就方案中的课程去学习，做一个知识体系完备的盘算机软件后端开发工程师。Linux在后台开发领域，你所能接触到的后端服务不敢说 100%，至少也有 90% 以上是运行在 Linux 系统之上，因为它开源、便利、功效强大，需要学习以下技术点：Linux系统使用所以如果你想走后端开发这条门路，我建议你赶早使用 Linux ，越早越好。

可以是在小我私家 PC 上装 Linux 虚拟机，或者装个双系统，我在大学就是这么玩的，那时候云服务器还没现在这么普及，现在我以为买个 Linux 云服务器最利便，如果是学生另有教育优惠也不贵。有了Linux系统之后干嘛呢？把它作为你的常用系统，经常登录进去对照着「鸟哥的 Linux 私房菜」重新到尾操作一遍，ok，Linux的基础操作你就掌握了。Linux 高级编程Linux「高级编程」的意思是比上面的 Linux 基础操作更深入一个条理。相关历史文章：万字长文，别再说你不懂Linux内存治理了（合辑），30 张图给你摆设的明显白白学会了 Linux 的使用还不算是一个真正的开发人员，使用系统是成为开发者最基本要求，会操作Linux 就像使用 Windows 系统一样，只不外是学习成本的问题，如果这个世界没有 Window 系统，你女朋侪花点时间也能掌握 Linux 系统基本操作。

要想进阶成为后端开发人员，就要明白如何使用 Linux 系统提供的种种系统API（系统挪用接口）举行编程开发，法式员用你写的代码来控制系统，普通用户只会用鼠标利用。这个阶段需要学习：Unix 系统实现 Linux、基本系统数据类型文件操作函数: open 、read close write dup fcntl ioctl stat chmod access chdir ...系统编程接口的基本特性和高级特性Linux历程情况、如何建立历程、线程，法式的存储空间分配、情况变量历程组、会话以及任务控制、历程优先级和调理动态库和静态库历程间通信：管道和FIFO、消息行列、信号量、共享内存、内存映射套接字和网络编程总之，这一阶段需要学习的是在 Linux 情况下的高级编程技巧，通过对这些内容的学习也能让你更深入的明白 Linux 系统是如何事情和运行的，而且真正的踏入 Linux 系统编程大门。网络编程网络编程是通过网络套接字 socket 方式实现的通信，所以也属于历程间通信 IPC（Inter-Process Communication）。

由于现在的后台服务基于服务端/客户端模型，两者之间基于网络通信，你在家用手机点个外卖的服务请求，也是通过网络通信发给某团的后台服务器，所以后台服务开发，说到底还是网络编程，以及建设在网络编程数据之上的应用层开发。网络编程学什么：什么是socket套接字套接字选项TCP/UDP 套接字编程Unix domain 协议和编程原始套接字编程IO多路复用：select 、poll、epoll、kqueue序列化技术零拷贝技术开源网络库：muduo、libevent学完以上内容你或许可以写一个类似QQ一样的网络谈天小工具。不在在事情中，都有成熟的网络框架或网络通信库，大公司好比鹅厂大部门是自研网络通信框架，小公司用开源项目，这让许多后台开发人员不必体贴底层的网络通信细节，除了部门基础架构的开发同学，大部门后台开发同学事情都是在做业务系统的开发。

但相识底层网络编程原理，是后台开发人员的焦点能力，这点对于 C/C++ 后台开发法式员尤为重要。它能拔高你看问题的高度，不相识底层原理，就像是在黑盒编程一样，出了问题无从下手排查。学完了以上内容，基本是具备了从事后台开发的基础能力，也能开发出一个简朴的后台服务器了。数据库除非是单纯的转发路由类后台服务，一般来说后台开发的web服务器后台法式，后台服务法式说白了就是个死循环：吸收客户端数据包 -> 处置惩罚数据包 -> 业务逻辑处置惩罚 -> 生存须要的数据 -> 回复响应数据给客户端这其中会陪同对种种数据的处置惩罚，好比电商系统会处置惩罚订单数据、用户数据，游戏后台会处置惩罚角色数据和装备数据等等，有数据就会涉及到存储系统，数据一般都存储到数据库。

主要学习 2 大类数据库：关系型数据库是指接纳了关系模型来组织数据的数据库，简朴明白就是二维表格模型。非关系型数据库一般指的是 key-value 形式存储数据的 NoSQL 数据库，数据和键值是简朴的映射关系。关系型数据库MySQL 数据库架构MySQL索引使用和优化innoDB存储引擎查询性能优化聚集索引、非聚集索引事务隔离，ACID，MVCC锁机制，乐观锁、灰心锁、读锁、写锁、意向锁日志数据备份与恢复相关历史文章：面试官：你说对MySQL事务很熟？那我问你10个问题掌握了这30道MySQL基础面试题，我成了面霸数据库存储引擎大揭秘，不看不知道这内里的骚操作可真多！非关系型数据库redis 基本操作和使用redis 设计与实现原理MongoDBlevelDBmemcacheHBaseCKV+ 腾讯自研后台开发服务还需要学会解决三高问题：高并发、高可用、高性能。

高并发使用到现在为止学习的内容，我们的开发的后台服务器应付一些小并发场景绰绰有余，可是随着互联网应用业务量的上涨，对后台服务端的请求数剧增，高并发需求随之而来，高并发指的就是高 TPS 和高 QPSTPS (Transactions Per Second)每秒事务数QPS（Query Per Second）每秒查询数等。对于高并发服务必须改变传统的单历程模型，才气处置惩罚的过来如此海量的请求。多历程对于高并发的服务请求，由于后台服务一般都是 IO 麋集型应用，IO 麋集型应用就是大部门 CPU 时间用在网络 IO 上，相对的是 CPU 麋集型应用大部门时间花在数据盘算上。

大多数的后台服务法式都是 IO 麋集型的应用，网络 IO 的时候 CPU 等候白白浪费时间， 这就告诉我们 CPU 的潜力还没有完全发挥，所以当一个历程的处置惩罚能力到达上限，我们可以多建立几个历程，这就是多历程模型。多线程多线程与多历程类似，实际在Linux系统中线程是由轻量级的历程 LWP（Light-weight process）实现，多线程方式实现的后台服务相对于多历程越发轻量，因为多线程是在同一个历程内部实现。不外多线程也会带来新的问题，好比全局数据竞争和同步问题，引入线程锁还要防止死锁的发生。协程那什么是协程呢？协程 Coroutines 是一种比线程越发轻量级的微线程。

类比一个历程可以拥有多个线程，一个线程也可以拥有多个协程，因此协程又称微线程和纤程。可以大略的把协程明白成子法式挪用，每个子法式都可以在一个单独的协程内执行。异步回调所谓异步回调就是，服务端提倡 IO 请求的线程不等网络 IO 线程操作完成，就继续执行随后的代码，一般请求线程需要先注册一个回调函数，当IO 完成之后网络IO线程通过挪用之前注册的回调函数来通知提倡 IO 请求的线程，这样提倡请求的线程就不会阻塞住等候效果，提高了服务处置惩罚性能。关于这一小节内容可参考柠檬哥之前的文章 图解：高并发服务框架-历程线程协程高性能按以上服务模型可以提高服务自己处置惩罚能力，高性能后台服务往往还会使用多种技术、从多个维度优化提高性能。

好比接纳CDN（Content Delivery Network）内容分发网络，存储和分发使用户就近获取内容，缩短响应时间；接纳池化技术，制止频繁的资源分配与接纳；接纳服务集群，横向扩展服务能力；接纳缓存技术，热点数据加入缓存，淘汰数据库会见。CND 内容分发技术池化技术：数据库毗连池，线程池集群化缓存技术高可用高可用即保证服务的稳定性，不泛起重大问题或宕机，常见的解决高可用思路是冗余和负载平衡。冗余的意思就是多部署几台服务器，当其中一台挂掉另外一台能顶上。

通过负载平衡技术实现对流量的动态调配，不至于泛起大量流量打击某台机械泛起请求不匀称，软件负载平衡技术可以通过DNS、Nginx、LVS等技术实现。这里主要学习的技术有：负载平衡技术，软硬件负载平衡限流隔离降级技术应用层容灾，资源隔离熔断异地多活设计模式设计模式代表着软件开发的一种最佳实践。已经履历了很长一段时间的生长，它们提供了软件开发历程中面临的一般问题的最佳解决方案。

学习这些模式有助于履历不足的开发人员通过一种简朴快捷的方式来学习软件设计，当设计大规模软件时遵循须要的设计模式能让写出的代码越发结实和可扩展。设计模式 6 大原则：开闭原则：对扩展开放，对修改关闭，多使用抽象类和接口。里氏替换原则：基类可以被子类替换，使用抽象类继续,不使用详细类继续。依赖倒转原则：要依赖于抽象，不要依赖于详细，针对接口编程,不针对实现编程。

接口隔离原则：使用多个隔离的接口，比使用单个接口好，建设最小的接口。迪米特规则：一个软件实体应当尽可能少地与其他实体发生相互作用，通过中间类建设联系。合成复用原则：只管使用合成/聚合，而不是使用继续。

常见设计模式分类工厂模式单例模式制作者模式适配器模式桥接模式过滤器模式装饰器模式外观模式享元模式署理模式责任链模式解释器模式迭代器模式视察者模式...漫衍式为什么会泛起漫衍式？随着业务的体量不停增长，单个节点的处置惩罚能力无法满足日益增长的盘算、存储任务的时候，且硬件的提升（加内存、加磁盘、使用更好的CPU）高昂到得不偿失的时候，应用法式也不能进一步优化的时候，我们才需要思量漫衍式系统。漫衍式系统是由一组通过网络举行通信、为了完成配合的任务而协调事情的盘算机节点组成的系统。

漫衍式系统的泛起是为了用廉价的、普通的机械完成单个盘算机无法完成的盘算、存储任务。其目的是使用更多的机械，处置惩罚更多的数据。漫衍式系统要解决的问题自己就是和单机系统一样的，而由于漫衍式系统多节点、通过网络通信的拓扑结构，会引入许多单机系统没有的问题，为相识决这些问题又会引入更多的机制、协议。这里需要学习的内容包罗：漫衍式一致性算法：PAXOS、Raft、Zab漫衍式事务：2PC、3PC、TCC漫衍式唯一 ID 生成：雪花算法、UUID、淘宝 TDDL SEQUENCE方案、美团 Leaf一致性HASH算法扩展性设计，设计可扩展的软件架构漫衍式文件系统：HDFS、FastDFS微服务架构设计，服务注册、服务发现、服务路由宁静本质上后台服务在网络上运行，需要和种种网络情况交互，在正常情况下能够事情，但互联网中有许多针对后台服务的恶意攻击，因此网络宁静也是后台开发工程师需要学习的内容。

这里主要包罗：web宁静：CSRF、SQL注入、XSSDDos防范加解密算法：对称加密、哈希算法、非对称加密网络隔离：内外网分散、跳板机授权认证算法：OAuth2.0、OIDC、2FA、单点登录SSO监控与统计后台服务运行我们如何相识其运行状态和康健度？如果只是开发小玩具监控和统计大可不必，只需记载当地日志即可，对于成熟的大型后台服务系统，监控、统计、追踪必不行少，无监控，不运营。开源的监控软件有：Prometheus、Zabbix、Open-Falcon。追踪系统也很是重要，特别是现在微服务化，一次服务请求需要履历多个差别的微服务处置惩罚，给漫衍式追踪带来新的挑战，主要包罗以下三个方面：通过收集日志（Logging），记载法式的调试信息或错误信息，对系统和各个服务的运行状态举行监控通过收集量度（Metrics），好比累加量，对系统和各个服务的性能举行监控通太过布式追踪（Tracing ），追踪服务请求是如何在各个漫衍的组件中举行处置惩罚的细节业界也有一些成熟的开源软件用于监控与追踪：SkyWalking、Pinpoint、Zipkin、CAT公共点评开源。

不外大公司一般都有自研的一套监控与追踪系统，好比腾讯内部就有多套自研监控与挪用链追踪系统。搜索引擎我们讨论的是全文搜索引擎，什么是全文搜索引擎？全文搜索引擎是现在广泛应用的主流搜索引擎。它的事情原理是盘算机索引法式通过扫描文章中的每一个词，对每一个词建设一个索引，指明该词在文章中泛起的次数和位置，当用户查询时，检索法式就凭据事先建设的索引举行查找，并将查找的效果反馈给用户的检索方式。这个历程类似于通过字典中的检索字表查字的历程。

数据分为结构化数据与非结构化数据像数据库表这种的数据是结构化数据；而对于像HTML、XML、文档这样不定长度且无牢固花样的数据我们称之为非结构化数据。非结构化数据也称为全文数据，对非结构化数据的搜索可以用全文检索的方式，现在两大主流的全文搜索引擎「Solr」和「Elasticsearch」都是基于 Lucene 建设。搜索引擎需要学习的内容：搜索引擎原理，搜索引擎使用倒排索引技术来实现对全文数据的高效检索。Lucene，Apache Lucene 是一个开源的全文搜索引擎工具包。

Elasticsearch 原理与使用Solr 原理与使用大数据大数据，又称为巨量资料，指的是在传统数据处置惩罚应用软件不足以处置惩罚的大或庞大的数据集的术语。随着后台服务用户数增加和数据的积累，发生海量有待挖掘价值的数据，分析使用这些数据可以反馈线上决议，优化运营计谋，发生数据价值。

海量数据也可以界说为来自种种泉源的大量非结构化或结构化数据。在软件开发领域的大数据观点自 20 世纪 90 年月的数据堆栈开始，对于大数据的处置惩罚也导致种种海量数据的统计和处置惩罚技术生长。主要包罗以下的技术点需要学习：数据存储、离线分析、流式盘算。大数据存储：Hadoop 框架，HDFS、HBase、YARN 架构、Apache Kudu离线分析：Hive、MapReduce、Spark流式盘算：Flink、Storm、Kafka Stream、Spark Streaming虚拟化虚拟化，是指通过虚拟化技术将一台盘算机虚拟为多台逻辑盘算机。

虚拟化的利益灵活性：在同一硬件上同时运行多个操作系统敏捷性：移动操作系统的方式与将文件或图片从一台物理服务器移动到另一台物理服务器的方式相同。容错：当物理服务器泛起故障时，治理软件会自动将实例迁移到可用服务器，甚至无感知物理硬件故障。降低成本：您不再需要过多的物理服务器，操作和维护所需的用度也随之淘汰。

常见的虚拟化技术：KVM、Xen、OpenVZ、Docker虽然对于大多数后台服务法式来说， 许多服务都是部署在 Docker 容器里，但 Docker 共用了底层系统的 kernel，所有容器共用一部门的运行库，因此隔离性相比 KVM 之类的虚拟化技术差一点，KVM 与 Docker 有各自的使用场景，未来很长一段时间是共存状态。OpenStack 治理 VM（Virtual Machine）虚拟机的工具；Kubernetes 简称 K8s ，是治理 container 容器的工具。

中间件在后端开发中你可能经常听说到「中间件」这个词，那什么是中间件？看下Wiki上的界说：中间件技术建立在对应用软件部门常用功效的抽象上，将常用且重要的历程挪用、漫衍式组件、消息行列、事务、宁静、链接器、商业流程、网络并发、HTTP 服务器、Web Service 等功效集于一身或者划分在差别品牌的差别产物中划分完成。中国科学院软件所研究员仲萃豪把中间件界说为「平台＋通信」。这个界说限定了只有用于漫衍式系统中的此类软件才气被称为中间件，同时此界说也把中间件与实际应用的应用软件区离开来。

明白话来说，中间件就是把漫衍式系统中一些通用功效的抽象出来提供服务的一类软件统称。它屏蔽掉了底层操作系统的庞大性，向上提供一个统一的开发情况，降低了软件系统开发的庞大度，由于中间件是介于操作系统和应用软件之间，为应用软件提供服务功效的软件，由于介于两种软件之间，所以称为中间件。常见的的开源中间件有下面几种，组合起来就能搭建一个完整的漫衍式后台服务系统：web server 中间件，Nginx、OpenResty、Tomcat...缓存中间件，服务端缓存包罗 Redis、Memcached...消息行列中间件，Kafka、RabbitMQ、ActiveMQ...RPC框架，Tars、Dubbo、gRPC、Thrift数据库中间件，Sharding jdbc日志系统中间件，ELK B指的是一套解决方案，是 Elasticsearch、Logstash 、 Kibana、Beats 是这 4 种软件产物的首字母缩写。设置中心中间件，Apollo、zookeeper统一设置治理API网关，开源项目有 Tyk、kong、zuul、orange...相关历史文章：面试都在问的微服务，一文带你彻底搞懂！面试造飞机系列：看架构师如何设计微服务接口版本控制大型软件项目的代码量庞大，如何有效组织和治理源码和版本，于是发生了版本控制系统。

版本控制系统就是我们常说的SVN 或 Git，用来追踪、维护源码、文件以及设置文件等等的改动，而且提供控制这些改动控制权的法式。常见的版本控制系统分为两大类：集中式版本控制和漫衍式版本控制。作为后端开发工程师，版本控制系统的使用也是必须掌握的基础技术，不外这些系统一般都是边使用边熟悉，刚开始熟悉一些常用操作就好。

常见的有集中式版本控制系统，代表是SVN；漫衍式版本控制系统，代表是Git工具一些和后端开发或者说软件开发相关的工具推荐，主要是编辑器和 IDE。编辑器在 Linux 下开发肯定离不开 Vim 或者 Emacs，这两个都是常用的编辑器，已经形成了两大喜好者阵营。特别是 Vim 编辑器，学习成本有点高，配合上种种插件和设置，有些 Vim 喜好者已经把它当成 IDE 来用了，一旦掌握可以大幅提升事情效率，值得你去学习。

固然除了 Vim 如果是文字编辑事情，好比写 README 文档或者写技术博客，那么强烈推荐学习下 Markdown 语法，这是一种种轻量级标志语言，它允许人们使用易读易写的纯文本花样编写文档，注重内容自己不用过多的调整排版。Markdown 编辑器推荐 Typora 、有道云条记 Markdown 编辑器、VSCode Markdown插件。IDE编辑器作为小工程还可以胜任，不外后端开发事情中，一般都是大型的软件工程项目，所以不大可能用编辑器来治理，这时候就需要学习使用专业的集成开发工具。

集成开发情况（IDE，Integrated Development Environment ）是用于提供法式开发情况的应用法式，一般包罗代码编辑器、编译器、调试器和图形用户界面等工具。磨刀不误砍柴工，挑一把趁手的武器再去编程世界游览。各语言 IDE 五花八门，推荐 JetBrains 系列和 VS Code ，JetBrains 产物包罗各语言开发的一系列的 IDE，特别是Java 的Intellij IDEA 口碑很是不错，部门对应的产物系列如下。

CLion - 跨平台的C/C++ IDE 开发工具，支持C++11 、C++14、libc++以及Boost。GoLand - Go语言的集成开发情况。

IntelliJ IDEA - 2001年公布。一套智能的 Java 集成开发情况，特别专注与强调法式师的开发撰写效率提升。PhpStorm - PHP IDE开发工具。

PyCharm - 一款联合了Django框架的Python IDE开发工具。AppCode - Swift 和 Objective-C IDE开发工具。Visual Studio Code（简称VS Code）是一个由微软开发，同时支持Windows 、 Linux和macOS等操作系统的免费代码编辑器，它支持测试，并内置了Git 版本控制功效，同时也具有开发情况功效，例如代码补全（类似于 IntelliSense）、代码片段和代码重构等。该编辑器支持用户个性化设置，例如改变主题颜色、键盘快捷方式等种种属性和参数，同时还在编辑器中内置了扩展法式治理的功效。

在2019年的 Stack Overflow 组织的开发者调研中，VS Code被认为是最受开发者接待的开发情况。相关历史文章：干货：用好VSCode这13款插件和8个快捷键，事情效率提升10倍手把手教你设置VS Code远程开发工具，事情效率提升N倍测试软件工程师不仅要写代码，还要做测试，软件测试和软件开发是相伴相生，测试能让保证我们写出代码越发结实和可维护。TDD是测试驱动开发（Test-Driven Development）的英文简称，是敏捷开发中的一项焦点实践和技术，也是一种设计方法论。TDD的原理是在开发功效代码之前，先编写单元测试用例代码，凭据测试代码确定需要编写什么产物代码。

需要掌握和相识以下测试技术和方法。单元测试压力测试全链路测试A/B 测试，灰度公布，蓝绿部署学习顺序总结下，后端技术学习的内容还是许多的，不行能一蹴而就。这篇文章能看到这里的同学，如果是初学者，可能就想问直接问我从那里开始学习？那我就不卖关子，如果你不知道从哪开始学，对于学习门路各个节点，我就按小我私家的学习履历并联合认识的大厂高 P 给的建议，给你把以上技术门路学习优先级做个排序，你照着学就行，排序规则：星级越高，排名越靠前，重要水平越高，优先摆设时间学习。

盘算机基础 5星Linux 5 星数据库 5 星设计模式 5 星工具 5 星中间件 4 星漫衍式 4 星高并发、高可用、高性能 4 星搜索引擎 4 星测试 3 星监控与统计 3 星虚拟化 3 星宁静 3 星大数据 3 星语言的困惑细心的读者应该发现了，到现在为止本文讨论的后端技术学习门路内容，并没有提及特定编程语言，不提及并不是说不重要，语言是许多技术的前置知识。打个例如来说，编程语言是砖瓦，高峻上的项目都是一砖一瓦堆砌而成。

其实你在学习上述技术点的历程中，会自然而然的接触到种种编程语言的中间件或是开源项目，不管用什么语言做后端服务开发，都是没有问题的，而且都不有许多优秀的开源框架可以借鉴学习，关键是要有清晰的学习门路，主流的后端开发语言包罗 Java、C++、PHP、Python、Go ，那学哪个呢？如果你是在校的学生，时间富足，我建议可以都可以实验下，不试过怎么知道不合适？然后联合自己偏爱和未来计划从事的岗位偏向选择一门语言深入学习；如果你是职场社畜，那就要适应团队，产物业务需要用什么语言开发那就学哪个。万变不离其宗，后端技术的知识都是相通的，不要被特定语言所束缚，这些通用的后端技术掌握后，剩下的就只是编程语言学习，很快啊，很快的。结语说来内疚有些我画在导图上的技术我也只是懂点皮毛，但整个后端技术栈的学习门路和偏向是没问题的，我都画出来了，大家参考着学习和查漏补缺，在技术上我也需要继续精进学习，咱们共勉。学习门路和高清门路大图我会放在我的 Github 项目上，这篇文章只是个开始，也不是最终版，我会连续在 Github 更新和完善本文内容，我这个项目的地址是：https://github.com/imcoderlemon/CodeClass点击文末「相识更多」链接，直达 Github 项目主页，记得点个 star 这样我更新了内容你就能收到通知。

民众号后台回复「学习门路」获取后端技术学习门路高清思维导图！这篇文章没写之前我就预感会很长，写到这里已经 1 万多字了。对于每个技术点还可以展开聊聊我是如何学习的，那样就更长了阅读体验欠好，柠檬哥作为一名普通大学非科班选手，自学后端技术进入鹅厂，我的学习履历或许能给你一点借鉴。如果大家感兴趣，也可以分享下细分技术领域的学习门路，好比盘算机基础学习门路、数据库学习门路、Linux技术学习门路...如果大家想看的话就 「点赞、转发」给我点动力，就再写写详细的学习门路。顺便做个观察，接下来你最想看柠檬哥分享哪个偏向技术的详细学习门路：这篇文章我从月初开始整理内容、绘制思维导图，真真是肝了半个月之久，大家一定要点赞和分享呀，让我看到输出是有价值的谢谢列位的阅读，文章的目的是分享对知识的明白，技术类文章我都市重复求证以求最大水平保证准确性，若文中泛起显着纰漏也接待指出，我们一起在探讨中学习。

Hi，我是堂主柠檬，一线互联网大厂后端法式员一枚，小我私家技术gzh主要分享后端开发相关的技术学习，每篇文章都是我经心创作，如果文章对你有资助，这次一定不要白piao，点赞 或 分享 给需要的朋侪，这对柠檬很重要，在此先谢过列位大佬了！我是柠檬，我们下期再见。微信搜索民众号「 后端技术学堂 」回复「1024」获取50本盘算机电子书，回复「学习门路」获取超详细后端技术学习门路思维导图，文章每周连续更新，我们下期见！点击下方「相识更多」下载思维导图学习资源。

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